Gespeichert
ANALYSE · BESTANDSKUNDEN

„Welche Bestandskunden verdienen welche Aufmerksamkeit?“

RFM-Analyse

Kunden nach Recency, Frequency und Monetary Value segmentieren und gezielt bearbeiten.

⏱ 45–60 Min. ◒ Mittel
0%Status
?
WARUM VERWENDEN WIR DIESES MODELL?Erkennen, welche Kundengruppen Wachstum tragen und welche abwandern.

RFM bewertet Kunden nach letztem Kauf (Recency), Kaufhäufigkeit (Frequency) und Umsatz (Monetary). Daraus entstehen Segmente wie Champions oder gefährdete Kunden, die unterschiedliche Maßnahmen brauchen — von Advocacy-Programmen bis Rückgewinnung.

MODELLWISSEN

RFM-Analyse verstehen

Was ist das?

RFM bewertet Kunden nach letztem Kauf (Recency), Kaufhäufigkeit (Frequency) und Umsatz (Monetary). Daraus entstehen Segmente wie Champions oder gefährdete Kunden, die unterschiedliche Maßnahmen brauchen — von Advocacy-Programmen bis Rückgewinnung.

Typischer Fehler

Alle Kunden mit derselben Kampagne bespielen. Der Wert der Analyse liegt in differenzierten Maßnahmen je Segment.

Empfohlene Grundlagen

Kundendaten/CRM

KI-ASSISTENT · CHATGPT (OPENAI)

Vorschläge aus Sicht des Assistenten — übernehmen heißt prüfen und bestätigen.

MODELL BEARBEITEN

Kundensegmenten erfassen und bewerten

C
Champions

Kürzlich gekauft, kaufen oft, hoher Umsatz — Botschafter aktivieren.

0
T
Treue Kunden

Regelmäßige Käufer mit solidem Umsatz — Cross- und Upselling.

0
P
Potenzialkunden

Neu oder unregelmäßig, aber vielversprechend — entwickeln.

0
G
Gefährdete Kunden

Früher wertvoll, lange inaktiv — gezielt reaktivieren.

0
I
Inaktive

Geringer Wert, lange kein Kauf — günstig reaktivieren oder ruhen lassen.

0
V
Verlorene Kunden

Abgewandert — Gründe verstehen, selektiv zurückgewinnen.

0
RFM-ANALYSE

Kundensegment erfassen

INSIGHT ENGINE

Strategische Erkenntnis ableiten

Formuliere die Bedeutung des Eintrags – nicht nur den Eintrag selbst.